Seh-Hilfe - Test der iPhone App vizwiz
Wie im Test von oMoby angekündigt, heute eine kurze Beschreibung von vizwiz
vizwiz versucht, mit dem iPhone fotografierte Objekte zu erkennen. Es setzt dabei auf maschinelle Bilderkennung, aber auch auf Menschen.
Vorgehensweise:
- Objekt fotografieren
- Frage stellen. Mündlich! Die Frage wird aufgezeichnet, und als Audio-Datei zusammen mit dem Foto verschickt.
- Auswahl, welche Quellen befragt werden sollen. Hier stehen zur Auswahl:
- Web Workers (Menschen)
- IQ Engines - die maschinelle Bilderkennung.
- Email - Auswahl eines bestimmten Kontakts aus dem Adressbuch. An diese E-Mail Adresse wird ein Link zu einer Seite geschickt, die dein Foto mit der aufgezeichneten Frage zeigt.
- Twitter - der Link (wie bei E-Mail) wird mit deinem Twitter Account gezwitschert.
Es können einzelne oder alle Quellen ausgewählt werden. Nach dem Abschicken wird ein neues Fenster geöffnet, in dem alle Antworten auf deine Frage erscheinen. Sowohl Antworten von Menschen, als auch von der Maschine.
Das Ganze funktioniert schon recht gut. Aufgefallen ist mir:
- Das Ganze funktioniert bisher nur in englischer Sprache. Nicht nur die Programmoberfläche ist in Englisch, sondern auch die Menschen, die sich hinter "Web Workers" verbergen, wollen die Fragen offensichtlich auf englisch, und antworten auf englisch.
- Diese WebWorker sind anscheinend überwiegend in USA beheimatet. Die Zeitverschiebung könnte dazu führen, dass man zu bestimmten Zeiten (vormittags) nur wenige Menschen antrifft.
- Die maschinelle Erkennung scheint auf der gleichen Engine zu basieren, die auch von oMoby eingesetzt wird. Identische Ergebnisse bei mehreren Tests scheinen dies zu belegen
- Die Angaben zum Twitter Account (Username und Passwort) werden nicht gespeichert. Wenn jemand ständig Twitter bemüht, ist die wiederholte Eingabe etwas nervig.
Vizwiz ist kostenlos, und daher allemal einen Versuch wert. Unnötig zu erwähnen, dass die VoiceOver Unterstützung durchgehend funktioniert.
Auflistung aller bisherigen Tests
